L'avenir des marchés touristiques

De la veille stratégique aux scénarios prospectifs

Par

Bruno Sarrasin (Auteur), Jean Stafford (Auteur), Marie-Christine Bruneau (Auteur)

Livre numérique

Éditeur québécois

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Le tourisme est une industrie aujourd’hui incontournable, mais toujours fragile puisque soumise aux influences politiques, économiques, sociales et climatiques. Être en mesure de déceler les tendances dominantes de ce secteur d’activité devient ainsi un enjeu crucial pour assurer sa vitalité. Une collecte adéquate de données est nécessaire pour élaborer des stratégies appropriées, définir des politiques claires et atteindre les succès espérés : il n’y a pas de bonnes prévisions sans de bonnes données et il est difficile d’anticiper l’avenir sans de bonnes prévisions.

Le présent ouvrage, une version remaniée de La prévision prospective en gestion de Jean Stafford et Bruno Sarrasin, expose des méthodes rigoureuses de présentation et d’analyse des données pour appréhender l’avenir des marchés touristiques, que ce soit à court, à moyen ou à long terme. Il présente comment l’intelligence d’affaires et la veille stratégique, de même que plusieurs méthodes de prévision statistiques, contribuent à l’évaluation des risques et nourrissent la prise de décision. Il permettra aux étudiants et aux professionnels du domaine du tourisme de recueillir des données valides et, ainsi, d’élaborer des scénarios prospectifs de qualité.

Table des matières

Table des matières
Couverture	1
Présentation de la collection Tourisme	4
Remerciements	11
Table des matières	13
Liste des figures	21
Liste des tableaux	27
Liste des sigles et acronymes	35
Introduction	39
Chapitre 1 - La veille stratégique, la prévision et la prospective du tourisme	41
1.La vision globale sur l’intelligence d’affaires	41
2.La prévision et la prospective en tourisme	49
3. Les problèmes épistémologiques et méthodologiquesde la prévision et de la prospective	50
4.La mesure du tourisme	57
5. Les étapes de la prévision-prospective et la typologie des méthodes	62
Chapitre 2 - L’analyse de l’évolution par des méthodes empiriques	67
1.Les statistiques usuelles	67
2.Les principaux indicateurs du tourisme	73
3.Les taux d’accroissement	89
Chapitre 3 - Les méthodes de prévision à court terme	95
1Les taux d’accroissement	96
2.Les moyennes mobiles	105
3.Les moyennes mobiles pondérées	120
4.Le lissage exponentiel	122
5.Les erreurs de prévision	126
Chapitre 4 - Les méthodes de prévision à moyen terme	133
1.La tendance linéaire	135
2.Les tendances exponentielles	141
3.Les tendances paraboliques et logistiques	146
4.Les tests statistiques et l’analyse comparative des tendances	152
5.La prévision avec des variables muettes	158
6.Des exemples plus complexes de régression multiple	165
Chapitre 5 - Les prévisions et les fluctuations des séries chronologiques	177
1.Les principaux éléments d’une série chronologique	178
2.Les méthodes de décomposition d’une série chronologique	181
3.La « recomposition » des séries chronologiques et la prévision	193
4.Le cycle de moyen terme et le cycle de long terme	203
Chapitre 6 - La veille stratégique : Dimensions et processus d’implantation de la cellule de veille stratégique	229
1.Les principales dimensions de veille stratégique à observer	230
2.La recherche et l’organisation des informations	239
3.L’implantation d’une cellule de veille stratégique (CVS)	246
4.Quelques grandes tendances en tourisme et en hôtellerie	250
1.Les éléments de la recherche prospective	257
Chapitre 7 - Les méthodes de prévision à long terme : la prospective	257
2.L’étude critique des tendances	264
3.La méthode des scénarios prospectifs	276
4.Un exemple d’application : les touristes japonais en Colombie-Britannique	281
Conclusion	297
Annexe	299
Tableau A – �Table de la loi de Student	300
Tableau B (1) – �Table de la loi de Fisher	301
Tableau B (2) – �Table de la loi de Fisher	302
Tableau C – �Table de Durbin-Watson (niveau de signification de 0,05)	303
Bibliographie	305
Dans la même collection	315
Quatrième de couverture	320