Économétrie - 10e éd.
Cours et exercices corrigés
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ByRégis Bourbonnais (Author)
Ebook
Cette 10e édition marque la volonté d'une mise à jour régulière de ce manuel tant sur le plan des concepts de l'économétrie moderne que des applications tout en lui conservant son aspect pédagogique qui est sa "marque de fabrique". Nous abordons :• les domaines classiques de l’économétrie (modèle linéaire général, autocorrélation des erreurs, hétéroscédasticité, etc.) ;• les différents tests statistiques issus de l’économétrie ;• une introduction à l’analyse des séries temporelles (tests de Dickey-Fuller, méthodologie de Box-Jenkins) ;• la modélisation à plusieurs équations et les modèles VAR ; la cointégration et le modèle à correction d’erreur ;• l’économétrie des variables qualitatives ;• l’économétrie des données de panel.L’alternance constante de cours et d’exercices corrigés permet de mettre rapidement en pratique les connaissances théoriques.En complément du manuel, les données des exercices sont diponibles en ligne pour s’entraîner à utiliser les logiciels d’économétrie.
Table of contents
| Économétrie - 10e éd. | 1 |
|---|---|
| Table des matières | 3 |
| Avant-propos | 11 |
| 1 Qu’est-ce que l’économétrie ? | 13 |
| Section 1 La notion de modèle | 14 |
| Section 2 Le rôle de l’économétrie | 17 |
| Section 3 La théorie de la corrélation | 18 |
| 2 Le modèle de régression simple | 25 |
| Section 1 Présentation du modèle | 26 |
| Section 2 Estimation des paramètres | 30 |
| Section 3 Conséquences des hypothèses : construction des tests | 37 |
| Section 4 Équation et tableau d’analyse de la variance | 47 |
| Section 5 La prévision dans le modèle de régression simple | 53 |
| 3 Le modèle de régression multiple | 63 |
| Section 1 Le modèle linéaire général | 64 |
| Section 2 Estimation et propriétés des estimateurs | 65 |
| Section 3 Les tests statistiques | 75 |
| Section 4 L’analyse de la variance | 84 |
| Section 5 L’utilisation de variables indicatrices | 93 |
| Section 6 La prévision à l’aide du modèle linéaire général et la régression récursive | 100 |
| Section 7 Exercices récapitulatifs | 109 |
| 4 Multicolinéarité et sélection du modèle optimal | 127 |
| Section 1 Corrélation partielle | 128 |
| Section 2 Relation entre coefficients de corrélation simple, partielle et multiple | 133 |
| Section 3 Multicolinéarité : conséquences et détection | 134 |
| Section 4 Sélection du modèle optimal | 140 |
| 5 Problèmes particuliers : la violation des hypothèses | 147 |
| Section 1 L’autocorrélation des erreurs | 148 |
| Section 2 L’hétéroscédasticité | 165 |
| Section 3 Modèles à erreurs sur les variables | 178 |
| 6 Les modèles non linéaires | 191 |
| Section 1 Les différents types de modèles non linéaires | 192 |
| Section 2 Méthodes d’estimation des modèles non linéaires | 196 |
| 7 Les modèles à décalages temporels | 203 |
| Section 1 Les modèles linéaires autorégressifs | 204 |
| Section 2 Les modèles à retards échelonnés | 210 |
| Section 3 Deux exemples de modèles dynamiques | 226 |
| 8 Introduction aux modèles à équations simultanées | 247 |
| Section 1 Équations structurelles et équations réduites | 248 |
| Section 2 Le problème de l’identification | 251 |
| Section 3 Les méthodes d’estimation | 253 |
| 9 Éléments d’analyse des séries temporelles | 269 |
| Section 1 Stationnarité | 270 |
| Section 2 La non-stationnarité et les tests de racine unitaire | 275 |
| Section 3 Les modèles ARIMA | 288 |
| Section 4 La méthode de Box et Jenkins | 292 |
| 10 La modélisation VAR | 309 |
| Section 1 Représentation d’un modèle VAR | 310 |
| Section 2 Estimation des paramètres | 313 |
| Section 3 Dynamique d’un modèle VAR | 320 |
| Section 4 La causalité | 328 |
| 11 La cointégration et le modèle à correction d’erreur | 333 |
| Section 1 Exemples introductifs | 334 |
| Section 2 Le concept de cointégration | 336 |
| Section 3 Cointégration entre deux variables | 339 |
| Section 4 Généralisation à k variables | 343 |
| 12 Introduction à l’économétrie des variables qualitatives | 357 |
| Section 1 Les problèmes et les conséquences de la spécification binaire | 358 |
| Section 2 Les modèles de choix binaires | 360 |
| Section 3 Les modèles à choix multiples | 368 |
| Section 4 Les modèles à variable dépendante limitée : le modèle Tobit | 375 |
| 13 Introduction à l’économétrie des données de panel | 383 |
| Section 1 Présentation des modèles à données de panel | 384 |
| Section 2 Les tests d’homogénéité | 387 |
| Section 3 Spécifications et estimations des modèles à effets individuels | 393 |
| Liste des exercices | 400 |
| Tables statistiques | 403 |
| Bibliographie | 411 |
| Index | 414 |
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Author biographies
About Régis Bourbonnais
Régis Bourbonnais est maître de conférences et chercheur au LEDA (Laboratoire Économie Dauphine) à l’université Paris Dauphine-PSL.
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- Publisher
- Dunod
- Collection
- Éco Sup
- Category
- Business & Management
- Publication date
- January 2018
- Pages
- 392
- Chapters
- 69
- Language
- French
- ISBN Paper
- 9782100773459
- ISBN PDF
- 9782100777211
