Économétrie - 10e éd.

Cours et exercices corrigés

Livre numérique

Cette 10e édition marque la volonté d'une mise à jour régulière de ce manuel tant sur le plan des concepts de l'économétrie moderne que des applications tout en lui conservant son aspect pédagogique qui est sa "marque de fabrique".  Nous abordons :• les domaines classiques de l’économétrie (modèle linéaire général, autocorrélation des erreurs, hétéroscédasticité, etc.) ;• les différents tests statistiques issus de l’économétrie ;• une introduction à l’analyse des séries temporelles (tests de Dickey-Fuller, méthodologie de Box-Jenkins) ;• la modélisation à plusieurs équations et les modèles VAR ; la cointégration et le modèle à correction d’erreur ;• l’économétrie des variables qualitatives ;• l’économétrie des données de panel.L’alternance constante de cours et d’exercices corrigés permet de mettre rapidement en pratique les connaissances théoriques.En complément du manuel, les données des exercices sont diponibles en ligne pour s’entraîner à utiliser les logiciels d’économétrie. 

Table des matières

Table des matières
Économétrie - 10e éd. 1
Table des matières 3
Avant-propos 11
1 Qu’est-ce que l’économétrie ? 13
Section 1 La notion de modèle 14
Section 2 Le rôle de l’économétrie 17
Section 3 La théorie de la corrélation 18
2 Le modèle de régression simple 25
Section 1 Présentation du modèle 26
Section 2 Estimation des paramètres 30
Section 3 Conséquences des hypothèses : construction des tests 37
Section 4 Équation et tableau d’analyse de la variance 47
Section 5 La prévision dans le modèle de régression simple 53
3 Le modèle de régression multiple 63
Section 1 Le modèle linéaire général 64
Section 2 Estimation et propriétés des estimateurs 65
Section 3 Les tests statistiques 75
Section 4 L’analyse de la variance 84
Section 5 L’utilisation de variables indicatrices 93
Section 6 La prévision à l’aide du modèle linéaire général et la régression récursive 100
Section 7 Exercices récapitulatifs 109
4 Multicolinéarité et sélection du modèle optimal 127
Section 1 Corrélation partielle 128
Section 2 Relation entre coefficients de corrélation simple, partielle et multiple 133
Section 3 Multicolinéarité : conséquences et détection 134
Section 4 Sélection du modèle optimal 140
5 Problèmes particuliers : la violation des hypothèses 147
Section 1 L’autocorrélation des erreurs 148
Section 2 L’hétéroscédasticité 165
Section 3 Modèles à erreurs sur les variables 178
6 Les modèles non linéaires 191
Section 1 Les différents types de modèles non linéaires 192
Section 2 Méthodes d’estimation des modèles non linéaires 196
7 Les modèles à décalages temporels 203
Section 1 Les modèles linéaires autorégressifs 204
Section 2 Les modèles à retards échelonnés 210
Section 3 Deux exemples de modèles dynamiques 226
8 Introduction aux modèles à équations simultanées 247
Section 1 Équations structurelles et équations réduites 248
Section 2 Le problème de l’identification 251
Section 3 Les méthodes d’estimation 253
9 Éléments d’analyse des séries temporelles 269
Section 1 Stationnarité 270
Section 2 La non-stationnarité et les tests de racine unitaire 275
Section 3 Les modèles ARIMA 288
Section 4 La méthode de Box et Jenkins 292
10 La modélisation VAR 309
Section 1 Représentation d’un modèle VAR 310
Section 2 Estimation des paramètres 313
Section 3 Dynamique d’un modèle VAR 320
Section 4 La causalité 328
11 La cointégration et le modèle à correction d’erreur 333
Section 1 Exemples introductifs 334
Section 2 Le concept de cointégration 336
Section 3 Cointégration entre deux variables 339
Section 4 Généralisation à k variables 343
12 Introduction à l’économétrie des variables qualitatives 357
Section 1 Les problèmes et les conséquences de la spécification binaire 358
Section 2 Les modèles de choix binaires 360
Section 3 Les modèles à choix multiples 368
Section 4 Les modèles à variable dépendante limitée : le modèle Tobit 375
13 Introduction à l’économétrie des données de panel 383
Section 1 Présentation des modèles à données de panel 384
Section 2 Les tests d’homogénéité 387
Section 3 Spécifications et estimations des modèles à effets individuels 393
Liste des exercices 400
Tables statistiques 403
Bibliographie 411
Index 414

Compléments