Santé et intelligence artificielle

Livre numérique

Santé et intelligence artificielleRenouveler et perfectionner l'interprétation des images, modéliser la croissance des tumeurs, prédire la réponse aux traitements administrés, augmenter les performances en radiologie, en anatomie pathologique, en dermatologie, tirer parti des données génétiques pour comprendre les maladies, développer la médecine de précision, constituer des recueils de données d'une richesse jusqu'ici inaccessible : toutes choses qui, en médecine, deviennent possibles grâce à l'intelligence artificielle. Cette révolution des pratiques suppose un renouvellement de la formation des professionnels de santé, et pose un certain nombre de défis : défi technique et technologique posé par la taille des données, défi éthique et légal, pour protéger les données personnelles, défi de la confiance, pour convaincre les acteurs de surmonter leurs réticences. Mathématiciens modélisateurs et analystes, informaticiens, statisticiens, cancérologues, chirurgiens, onco-généticiens, sociologues, administrateurs hospitaliers, juristes, ont apporté leur contribution pour offrir au lecteur une information claire, objective et raisonnable, loin des fantasmes que le sujet peut susciter. Cet ouvrage est né de la rencontre d'un mathématicien, Cédric Villani, attaché à montrer les promesses de l'intelligence artificielle, avec un chirurgien chercheur, Bernard Nordlinger, qui cherche à améliorer le traitement des cancers par d'ambitieux essais thérapeutiques. Il reflète les travaux du groupe de travail " Intelligence artificielle et santé " créé par l'Académie nationale de Médecine et l'Académie des Sciences.

Table des matières

Table des matières
Couverture 1
Titre 2
Présentation de l’éditeur 3
Copyright 4
Sommaire 5
Sommaire 7
Avant-propos, Daniel Couturier et Catherine Bréchignac 9
Introduction, Bernard Nordlinger et Cédric Villani 13
L'intelligence artificielle et la santé de demain Cédric Villani et Bertrand Rondepierre 19
Advancing Healthcare Through Data-Driven Medicine and Artificial Intelligence, Ran D. Balicer et Chandra Cohen-Stavi 31
AI a Vector for Positive Change in Medicine, Daniela Rus 41
Partie 1 : Bases de données 47
Apprentissage automatique et données massives en santé Emmanuel Bacry et Stéphane Gaïffas 49
L'appariement d'une cohorte épidémiologique aux bases de données médico-administratives Marie Zins et Marcel Goldberg 61
Les données médico-administratives de l'Assurance maladie : Claude Gissot 77
Comment la base SNIIRAM - PMSI permet l'étude des pratiques en chirurgie Bertrand Lukacs 87
Les bases de données des hôpitaux : l'entrepôt de données de l'AP-HP Christel Daniel et Élisa Salamanca 95
Les bases de données des hôpitaux : l'expérience de l'Institut Curie Alain Livartowski 113
La donnée intelligente, terre rare de l'intelligence artificielle Michèle Arnoe 123
Anticiper la création de connaissances dès la conception des systèmes d'information Jean-Yves Robin 133
Partie 2 : Aide au diagnostic et au traitement 141
L'IA pour aider à choisir le bon traitement par le praticien Christine Duval et Georges Uzbelger 143
L'IA pour aider au choix du traitement et du diagnostic. Commentaire Jacques Rouessé et Alain Livartowski 147
L'imagerie médicale à l'heure de l'intelligence artificielle Nicholas Ayache 153
L'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale Johan Brag 157
Vers une tour de contrôle des blocs opératoires ? Nicolas Padoy 173
Apprentissage statistique en grande dimension et application au diagnostic oncologique par radiomique Charles Bouveyron 181
La modélisation mathématique des tumeurs Thierry Colin 193
Vers un radiologue augmenté Mostafa El Hajjam 211
Imagerie fonctionnelle pour la personnalisation du traitement en oncologie Dimitris Visvikis et Catherine Cheze Le Rest 217
Image virtuelle et anatomopathologie Cécile Badoual 227
Partie 3 : Recherche 243
Intelligence artificielle et génomique des cancers Jean-Philippe Vert 245
Après le génome, l'environnementome ? Alain-Jacques Valleron et Pierre Bougnères 261
Intelligence artificielle appliquée a l'oncologie Jean-Yves Blay, Jurgi Camblong et François Sigaux 275
Modélisation physique et mathématique en oncologie : des exemples Martine Ben Amar 295
L'intelligence artificielle pour la recherche médicale et pharmaceutique Gilles Wainrib 309
L'Open Science et l'Open Data, accélérateur de la recherche scientifique Mehdi Benchoufi et Olivier de Fresnoye 321
Partie 4 : Données 333
Les données : protection, conditions juridiques d'accès et de traitement Jeanne Bossi-Malafosse 335
La CNIL et l'analyse des projets de Big data en santé Matthieu Grall 349
Vision internationale des Big data Laurent Degos 355
Partie 5 : Humain 373
Les questions de santé publique sont-elles en danger d'information ? Gérald Bronner 375
Robots sociaux et affectifs : une intelligence artificielle sans conscience mais utile Laurence Devillers 385
Augmenter l'homme, et après ? Guy Vallancien 397
L'intelligence artificielle, vecteur d'évolution des métiers de la santé et de l'organisation de l'hôpital Jean-Patrick Lajonchère 403
Les auteurs 413
Retrouvez tous les ouvrages de CNRS Éditions 418

Compléments